Perhitungan rata rata 10 hari

Moving Average Contoh ini mengajarkan cara menghitung moving average dari deret waktu di Excel. Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar penyimpangan (puncak dan lembah) agar mudah mengenali tren. 1. Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita. 2. Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan: cant menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analisis ToolPak. 3. Pilih Moving Average dan klik OK. 4. Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2: M2. 5. Klik di kotak Interval dan ketik 6. 6. Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3. 8. Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan: karena kita mengatur interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan titik data saat ini. Akibatnya, puncak dan lembah dihaluskan. Grafik menunjukkan tren yang semakin meningkat. Excel tidak bisa menghitung moving average untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup data point sebelumnya. 9. Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 dan interval 4. Kesimpulan: Semakin besar interval, semakin puncak dan lembah dihaluskan. Semakin kecil interval, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Bagaimana Menggunakan Rata-rata Bergerak 10 Hari Untuk Memaksimalkan Keuntungan Trading Anda Pedagang Swing bergantung pada beragam indikator teknis saat menganalisis saham, dan ada ratusan Dari indikator yang bisa dipilih. Tapi bagaimana seorang trader baru mengetahui indikator mana yang paling dapat diandalkan Memutuskan indikator teknis mana yang dapat digunakan dapat terus terang menjadi sedikit berlebihan, tapi tidak harus (juga tidak seharusnya). Sambil belajar menguasai sistem kemenangan untuk perdagangan ayunan dan ETF di tahun-tahun awal, kami menguji sejumlah besar indikator teknis. Kesimpulan kami adalah bahwa sebagian besar indikator teknis melayani tujuan yang dimaksudkan untuk meningkatkan peluang perdagangan saham yang menguntungkan. Namun, kami dengan cepat menemukan bahwa menggunakan terlalu banyak indikator hanya menyebabkan analisis kelumpuhan. Dengan demikian, sekarang kita hindari masalah ini dengan hanya berfokus pada dasar-dasar teknis dan teknis yang benar: tingkat harga, volume, dan tingkat dukungan. Salah satu cara termudah dan paling efektif untuk menemukan level support dan resistance adalah dengan menggunakan moving averages. Moving averages memainkan peran yang sangat besar dalam analisis saham harian kami, dan kami sangat bergantung pada rata-rata bergerak tertentu untuk menemukan titik masuk dan keluar berisiko rendah untuk saham dan ETF yang kami ayunkan. Untuk mengukur momentum harga dalam jangka pendek (jangka waktu beberapa hari), kami telah menemukan rata-rata pergerakan 5 dan 10 hari berjalan sangat baik. Jika, misalnya, saham atau ETF diperdagangkan di atas MA 5 harinya, biasanya tidak ada alasan bagus untuk menjual. Satu kemungkinan pengecualian adalah jika saham atau ETF telah menghasilkan kenaikan harga 25-30 hanya dalam beberapa hari. MA 10 hari adalah rata-rata bergerak yang hebat untuk membantu kami mengendarai tren dengan sedikit ruang 8201 daripada yang disediakan oleh MA jangka pendek ultra-5. Bagi trader tren, tidak ada saham atau ETF yang harus dijual saat mereka masih melakukan trading di atas rata-rata pergerakan 10 hari mereka setelah terjadi pelarian yang kuat. Untuk memahami mengapa, bandingkan grafik harian berikut Dana Perminyakan A. S. (USO) dan First Trust DJ Internet Index Fund (FDN). Yang pertama adalah FDN: Kecuali sebuah jatah singkat singkat yang hanya berlangsung dua hari (kejadian biasa dan dapat diterima), perhatikan bahwa FDN telah bertahan di atas MA 10 hari yang meningkat sejak bubar di awal Juli. Ini pertanda jelas bahwa momentum dari pelarian masih kuat. Di sisi lain, perhatikan perbedaan pada grafik harian USO: Seperti yang Anda lihat, USO telah gagal bertahan di atas MA 10 hari selama seminggu terakhir, yang merupakan pertanda bahwa momentum bullish dari pelarian baru-baru ini memudar. Dengan demikian, kami menjual 25 dari posisi kami yang ada pada tanggal 25 Juli. Tidak ada salahnya untuk mengunci keuntungan dengan ukuran saham parsial ketika saham pelanggar atau ETF telah menembus di bawah rata-rata pergerakan 10 hari karena aksi harga tersebut sering mengarah pada koreksi yang lebih dalam. . Segera setelah menjual sebagian saham pada saat istirahat MA 10 hari, kami siap untuk membeli kembali saham tersebut jika aksi harga segera kembali menguat dalam satu hingga dua hari (seperti FDN). Namun, karena hal itu tidak terjadi, kami membatalkan buy stop kami dan terus menahan USO dengan ukuran saham yang rendah dan keuntungan yang belum direalisasi sejak masuknya breakout. Sementara rata-rata pergerakan 5 dan 10 hari sama sekali bukanlah sistem yang lengkap dan sempurna untuk keluar dari posisi, mereka membiarkan kita bertahan dengan tren dalam perdagangan yang menang (yang membantu kita memaksimalkan keuntungan perdagangan kita). Lebih penting lagi, menggunakan rata-rata pergerakan 10 hari sebagai indikator dukungan jangka pendek memungkinkan kita melakukan PERDAGANGAN APA YANG KITA LIHAT, BUKAN APA YANG KITA BERPIKIR Untuk mempelajari sistem perdagangan saham kami yang lengkap dan menang, lihatlah peringkat teratas Swing Trading Success Video kami. Kursus Kami menjamin Anda tidak akan kecewa Nikmati Lihat artikel terkait ini: Moving Averages: Apakah Mereka Diantara indikator teknis yang paling populer, moving averages digunakan untuk mengukur arah tren saat ini. Setiap jenis moving average (biasanya ditulis dalam tutorial ini sebagai MA) adalah hasil matematis yang dihitung dengan rata-rata sejumlah titik data sebelumnya. Setelah ditentukan, rata-rata yang dihasilkan kemudian diplot ke bagan untuk memungkinkan pedagang melihat data yang merapikan daripada memusatkan perhatian pada fluktuasi harga sehari-hari yang melekat di semua pasar keuangan. Bentuk paling sederhana dari rata-rata bergerak, yang secara tepat dikenal sebagai moving average sederhana (SMA), dihitung dengan mengambil mean aritmetika dari serangkaian nilai yang diberikan. Misalnya, untuk menghitung rata-rata pergerakan 10 hari dasar, Anda akan menambahkan harga penutupan dari 10 hari terakhir dan kemudian membagi hasil dengan 10. Pada Gambar 1, jumlah harga selama 10 hari terakhir (110) adalah Dibagi dengan jumlah hari (10) sampai pada rata-rata 10 hari. Jika seorang pedagang ingin melihat rata-rata 50 hari, jenis perhitungan yang sama akan dilakukan, tapi itu akan mencakup harga selama 50 hari terakhir. Rata-rata yang dihasilkan di bawah (11) memperhitungkan 10 poin data terakhir untuk memberi gambaran kepada pedagang tentang bagaimana harga aset dibandingkan dengan 10 hari terakhir. Mungkin Anda bertanya-tanya mengapa pedagang teknis menyebut alat ini sebagai moving average dan bukan hanya mean biasa. Jawabannya adalah bahwa saat nilai baru tersedia, titik data tertua harus dikeluarkan dari himpunan dan titik data baru harus masuk untuk menggantikannya. Dengan demikian, kumpulan data terus bergerak untuk memperhitungkan data baru saat tersedia. Metode perhitungan ini memastikan bahwa hanya informasi terkini yang dipertanggungjawabkan. Pada Gambar 2, setelah nilai 5 yang baru ditambahkan ke himpunan, kotak merah (mewakili 10 titik data terakhir) bergerak ke kanan dan nilai terakhir 15 dijatuhkan dari perhitungan. Karena nilai yang relatif kecil dari 5 menggantikan nilai tinggi 15, Anda akan berharap untuk melihat rata-rata penurunan data, yang terjadi, dalam hal ini dari 11 sampai 10. Rata-rata Moving Averages Like Once MA telah dihitung, mereka diplot ke grafik dan kemudian terhubung untuk menciptakan garis rata-rata bergerak. Garis melengkung ini biasa ditemukan pada grafik pedagang teknis, tapi bagaimana penggunaannya dapat bervariasi secara drastis (lebih lanjut tentang ini nanti). Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 3, adalah mungkin untuk menambahkan lebih dari satu moving average ke setiap grafik dengan menyesuaikan jumlah periode waktu yang digunakan dalam perhitungan. Garis melengkung ini mungkin tampak mengganggu atau membingungkan pada awalnya, tapi Anda akan terbiasa dengan mereka seiring berjalannya waktu. Garis merah hanya harga rata-rata selama 50 hari terakhir, sedangkan garis biru adalah harga rata-rata selama 100 hari terakhir. Sekarang setelah Anda memahami apa itu rata-rata bergerak dan seperti apa rasanya, perkenalkan jenis rata-rata bergerak yang berbeda dan periksa bagaimana perbedaannya dengan rata-rata bergerak sederhana yang disebutkan sebelumnya. Rata-rata pergerakan sederhana sangat populer di kalangan pedagang, namun seperti semua indikator teknis, memang ada kritiknya. Banyak orang berpendapat bahwa kegunaan SMA ini terbatas karena setiap titik dalam rangkaian data tertimbang sama, terlepas dari mana hal itu terjadi dalam urutan. Kritikus berpendapat bahwa data terbaru lebih signifikan daripada data yang lebih tua dan harus memiliki pengaruh lebih besar pada hasil akhir. Sebagai tanggapan atas kritik ini, para pedagang mulai memberi bobot lebih pada data terakhir, yang sejak saat ini menyebabkan penemuan berbagai tipe rata-rata baru, yang paling populer adalah Exponential Moving Average (EMA). (Untuk bacaan lebih lanjut, lihat Dasar-Dasar Rata-rata Bergerak Rata-rata dan Perbedaannya antara SMA dan EMA) Rata-rata Moving Exponential Rata-rata pergerakan eksponensial adalah jenis rata-rata bergerak yang memberi bobot lebih pada harga terakhir dalam upaya untuk membuatnya lebih responsif. Untuk informasi baru Mempelajari persamaan yang agak rumit untuk menghitung EMA mungkin tidak perlu bagi banyak pedagang, karena hampir semua paket charting melakukan perhitungan untuk Anda. Namun, bagi Anda ahli matematika matematika di luar sana, inilah persamaan EMA: Bila menggunakan rumus untuk menghitung titik pertama EMA, Anda mungkin memperhatikan bahwa tidak ada nilai yang tersedia untuk digunakan sebagai EMA sebelumnya. Masalah kecil ini bisa diatasi dengan memulai perhitungan dengan simple moving average dan melanjutkan dengan rumus di atas dari sana. Kami telah menyediakan contoh spreadsheet yang mencakup contoh kehidupan nyata tentang bagaimana menghitung rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata pergerakan eksponensial. Perbedaan Antara EMA dan SMA Sekarang setelah Anda memiliki pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana SMA dan EMA dihitung, mari kita lihat bagaimana rata-rata ini berbeda. Dengan melihat perhitungan EMA, Anda akan melihat bahwa penekanan lebih banyak ditempatkan pada titik data terkini, menjadikannya sebagai jenis rata-rata tertimbang. Pada Gambar 5, jumlah periode waktu yang digunakan pada masing-masing rata-rata identik (15), namun EMA merespons lebih cepat terhadap harga yang berubah. Perhatikan bagaimana EMA memiliki nilai lebih tinggi saat harga naik, dan jatuh lebih cepat dari pada SMA ketika harganya sedang menurun. Responsivitas inilah yang menjadi alasan utama mengapa banyak trader lebih memilih untuk menggunakan EMA di atas SMA. Apa arti Hari yang Berbeda Berarti Moving averages adalah indikator yang benar-benar dapat disesuaikan, yang berarti bahwa pengguna dapat dengan bebas memilih kerangka waktu yang mereka inginkan saat membuat rata-rata. Periode waktu paling umum yang digunakan dalam moving averages adalah 15, 20, 30, 50, 100 dan 200 hari. Semakin pendek rentang waktu yang digunakan untuk menciptakan rata-rata, semakin sensitif akan perubahan harga. Semakin lama rentang waktu, kurang sensitif, atau lebih merapikan, rata-rata akan. Tidak ada kerangka waktu yang tepat untuk digunakan saat mengatur rata-rata bergerak Anda. Cara terbaik untuk mengetahui mana yang paling sesuai untuk Anda adalah bereksperimen dengan sejumlah periode waktu yang berbeda sampai Anda menemukan strategi yang sesuai dengan strategi Anda. Moving Averages: Bagaimana Menggunakannya?